:考虑到自由度,用方差代替变差,可以剔除解释变量数目与样本容量的影响,使得具有不同样本容量和解释变量数目的回归方程可以比较拟合优度。(2)检验方程整体的显著性提出假设:计算检验统计量:当时,临界值。由于,故拒绝原假设,接受备择假设。统计意义:在95%的置信概率下,被解释变量Y与解释变量X1和X2之间的线性关系在总体上显著成立。经济意义:在95%的置信概率下,商品需求量Y与消费者平均收入X1和商品价格X2之间的线性关系在总体上显著成立。(二)4.设所求样本回归方程为,则由于===()-1======()-1==故所求样本回归方程为的统计意义:当增加1个单位时,Y平均增加5.2个单位。的经济意义:当消费者平均收入增加1百元时,该商品需求量平均增加5.2百件。5.(1)计算可决系数和校正可决系数===0.7838其中,=66704统计意义:在Y的总变差中,有78.38%可以由做出解释。回归直线对样本观测点拟合良好。经济意义:在商品需求量的总变差中,有78.38%可以由消费者平均收入做出解释。==0.7567统计意义:考虑到自由度,用方差代替变差,剔除解释变量数目与样本容量的影响,可以使具有不同样本容量和解释变量数目的回归方程比较拟合优度。(2)检验方程整体的显著性提出假设:H0:b=0H1:b≠0计算检验统计量:当时,临界值。由于,故拒绝原假设H0:b=0,接受备择假设H1:b≠0。统计意义:在95%的置信概率下,被解释变量Y与解释变量X之间的线性关系显著成立。经济意义:在95%的置信概率下,商品需求量Y与消费者平均收入X1之间的线性关系显著成立。6.当时,=99.46929+2.5018957-6.5807435=84.0788=2.55155当时,临界值。所以,总体均值E()的置信概率为99%的预测区间为统计意义:当时,区间〔75.151,93.007〕将以99%的置信概率包
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