0011) (44.3587) (0.0012)Рt = (-6.0368) (23.9835) (5.7378) (1.0682)Р=0.991437 = 0.990367 DW=2.297635Р四、模型检验Р1.经济意义检验Р模型估计结果说明,在假定其他变量不变的条件下,当我国国内生产总值每增长1%,我国居民消费水平会增长0.0263%;在假定其他变量不变的情况下,我国城镇居民人均消费支出每提升1%,我国居民消费水平会增长254.5226%;在假定其他变量不变的情况下,卫生机构数每提升1%,我国居民消费水平会增长0.0013%。这与经济学的意义相符。Р2.统计检验Р1)拟合优度:由表中的数据可以得到=0.991437,修正的可决系数为=0.990367,这说明模型对样本的拟合很好。Р2)F经验:针对H0:β2=β3=4β=0,给定显著性水平α=0.05,在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=24的临界值Fα(3,24)=3.01,回归结果中的F=926.2987,由于F=926.2987> Fα(3,24)=3.01,应拒绝原假设H0: βР2=β3=β4=0.说明回归方程显著,即“国内生产总值”、“城镇居民人均消费支出”、“卫生机构数”这三个变量联合起来对“居民消费水平”的影响是显著的。Р3)t经验:分别针对H0: =0(j=1,2,3,4),给定显著性水平α=0.05,查t分布表的自由度为n-k=24的临界值tα/2(n-k)=2.064,由统计结果可得,与、、、对应的t统计量分别为-6.0368、23.9835、5.737、1.0682,只有X4的绝对值不大于临界值。也就是说,在其他解释变量不变的情况下,解释变量分别对被解释变量“国内生产总值”、“城镇居民人均消费支出”分别对“居民消费水平”有显著影响,而“卫生机构数”对被解释变量“居民消费水平”影响不大。
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