计量经济学例题.pdf

β都显著的不为零。 2 2 0.998773 0.998717 17900.74 RRF = = = ,说明整体上拟合效果比较好。五、 1) C - D生产函数为: Y AK L αβμ = ,变相之后为 ln( ) ln( ) ln( ) ln( ) ln( )YAKL αβμ =+++ 用 C - D生产函数进行拟合得到如下结果: 表 14 Variable Coefficient Std. Error t -Statistic Prob. C -2.661528 0.451026 -5.901051 0.0000 LOG(K) 0.510385 0.059448 8.585391 0.0000 LOG(L) 0.711596 0.107583 6.614411 0.0000 R -squared 0.980330 Mean dependent var 6.190855 Adjusted R -squared 0.979061 S.D. dependent var 0.984171 S.E. of regression 0.142414 Akaike info criterion -0.976064 Sum squared resid 0.628731 Schwarz criterion -0.841385 Log likelihood 19.59309 F -statistic 772.4926 Durbin -Watson stat 0.888510 Prob(F -statistic) 0.000000 得到模型方程为: ^ 2.661528 0.510385 0.711596 i ii Ye K L ?= 2 2 0.98033 0.979061 772.4926 RRF = = = ,整体回归拟合效果比较好。并且三个参数也都通过了 t检验,都显著不为零。