作用。在数据传输系统中,理想情况下的信道的幅度和相位特性是线性的,而实际上信道的幅度特性不可能恒定,相频特性是非线性的,数据传输速率越高,信道畸变的影响越大。所以在高速传输系统中完成对信道畸变的补偿,自适应均衡器具有非常重要的作用。目前,自适应均衡器已经在通信、雷达、声纳,地震学和生物医学等方面有很重大的应用。通过上面的介绍,了解到影响通信质量的重要因素是码间干扰和噪声的因素。为了更好的对均衡器进行分析,首先定义一个信道模型,如图1-5,这是一个离散的时间信道,其中用L个延时器和抽头为L+1个的线性滤波器来等效成这个信道。假设各个单元的延时间都是相同的,码元宽度为,与延迟时间相等,是抽头权值序列。用表示噪声序列,在通信系统中,抽头权值的系数和延时器个数都是根据时间的改变而改变。图1-5码间干扰加噪声的信道模型在信号传输的过程中,通常会有码间干扰的产生,多径效应是造成码间干扰的重要原因,这样是信号得不到有效的传输。均衡器正好就能够克服多径效应造成码间干扰,在信号的接收时对信号进行补偿,这就是均衡器。图1-6就是一个带均衡器的通信系统的模型。原始信号x(n)输出重置信号等效噪声n(n)判决器均衡器调制发射信道接收端中频级滤波器图1-6带均衡器的系统框图1.4论文的主要工作安排在对论文的研究和撰写的过程中,我参考许多的中外文资料,在老师的指导下做了深入的研究,并且针对几个自适应算法做了实验仿真。现在对本文的内容安排做一个介绍:第一章是绪论,主要是介绍自适应均衡器的研究现状以及其发展和均衡器的结构分类。第二章是提出了最小均方(LMS)算法,对LMS算法过程进行了推导并且分析了其收敛性。第三章是提出递归最小二乘(RLS)算法,对RLS算法的过程进行推导并且对其收敛性进行简单的分析。第四章是针对两种算法,在基于MATLAB基础上做几种实验仿真,改变不同的参数,对比两种算法的性能的优劣。
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