ter,ECC)可获取设备的位置、累计工作时间、累计油耗等。在设备故障后可以依据传回数据进行分析和排查,指导进行维修;能根据设备运行情况判断用户盈利及恶意拖欠债款行为,实现对设备远程锁定,维护企业利益。美国海军A-7E攻击机A-7E攻击机TF41发动机三一重工18号厂房企业控制中心1.1绪论9智能运维和健康管理对国民经济和国防安全意义重大交通运输能源电力太空技术国防工业航空动力国民经济领域重大装备:如高速列车、航空发动机等,服役期占据产品全生命周期90%以上;运行中严重故障导致灾难性事故,如马航失联、国产新舟60全面停飞、挑战者号空难;民用航空领域:民用飞机全寿命维修成本已达其价格的50%-120%;风电能源领域:现役风电装备维护费用高达风电装备总收入的20-25%;智能制造领域:数控机床服役性能监控、刀具在线监测、智能主轴微振动监测与主动控制等,需要远程监测与控制技术。1.1绪论10智能运维和健康管理对国民经济和国防安全意义重大设备故障预测与健康管理(PrognosticandHealthManagement,简称PHM)是实现远程运维、保障重大装备可靠性重要核心技术,利用工业系统中产生的各种数据,进行信号处理和数据分析,提取出特征信息,并通过建模与故障机理分析,实现复杂和重大工业系统的健康状态监测、预测和管理。智能运维:在PHM基础上,产生的一种新维修模式,包含完善的自检和自诊断能力、对大型装备进行实时监测和故障报警,实施远程故障集中报警和维护信息的综合管理分析,减少对人员因素的依赖,逐步信任机器,实现机器的自判、自断和自决。智能运维与健康管理技术对企业的运营管理乃至产品/设备的全寿命周期影响深远,在确保设备的安全、稳定、可靠运行与保障人身安全的同时,能够提高企业生产效益、增强行业的国际竞争力和影响力,正在引领全球范围内新一轮制造业的设计、生产制造与维修保障体制的变革。
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