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基于大数据的课堂教学分析评测系统

上传者:徐小白 |  格式:pptx  |  页数:42 |  大小:17907KB

文档介绍
?深刻改变着人类的思维、生产、生活和学习方式。Р“教育基础数据常态化、伴随式采集”,“即时化分析”Р政策解读Р7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,?明确了我国新一代人工智能发展的重点任务:?围绕智能教育、医疗、养老等迫切民生需求,发展便捷高效的智能服务。?利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革,构建包含智能学习、交互式学习的?新型教育体系。开发智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系统。?建立以学习者为中心的教育环境,提供精准推送的教育服务,实现日常教育和终身教育定制化。Р痛点分析Р客观数据对教学过程的分析缺失Р教学资源的利用率低下Р客观数据对个性化学习支持不足Р是教育大数据的主要产生地Р课堂视频Р结构化Р数据挖掘Р教学情报Р教学过程的信息分析是教育信息化的基础和条件Р教学过程的数据挖掘Р课堂观察的理论基础Р教学行为分析-ST模型Р教师TР1. 解说Р2. 示范Р3. 板书Р4. 提示Р5. 提问/点名Р6. 评价/反馈Р学生SР7. 发言Р8. 思考/计算Р9. 笔记Р10. 实验/作业Р11. 沉默Р教学行为笼统的分为T和SРTРSР左图对应的ST序列为:?T T S T S D(T&S) D(T&S) T S S S T T?从而得到:?教师行为占有率:Rt=Nt/(Nt+Ns)=8/15=53.5% ?师生行为转化率:?Ch=拐点/(Nt+Ns)=7/15=46.7% ?因此,该课堂为对话型РT和S采样精度低会导致D,通常无法判别D属于T还是S,中庆智课可以提高ST分析的精度,细分D,从而更精准的计算Rt和ChРDР教学模式Р标准条件Р练习型?讲授型?对话型?混合型РRt ≤ 0.3?Rt ≥ 0.7?Ch ≥ 0.4?0.3 < Rt < 0.7, Ch < 0.4Р1Р2Р3Р4Р5Р6Р7РTРTРTРTРTРTРSРSРSРSРS

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