36Kr-Fintech行业研究报告

的交易数据以及蚂蚁体系的金融数据形成强有А力的数据支撑,自主研发信贷模型可用以支持银行、小贷机构进行Р贷前评估Р•验真、反欺诈?•授信Р贷中监控Р•用户行为?•市场情况Р贷后反馈Р•还款记录?•行为打分Р借贷А流程Р大数据? 应用Р实时核保Р实施差异化定价、А出险率预测Р极速核赔Р10Р大数据、云计算及智能硬件的发展为人工智能技术提供了基础保障?将人工智能拆分为基础层、技术层和应用层三个层面,基础层作为?人工智能技术的技术支持,各个细分技术必不可少,特别是大数据?的发展;在技术层面,与FinTech最相关的是机器学习和知识图谱,?其次是自然语言处理;在应用层主要与计算智能领域相关,应用示?例包括神经网络、遗传算法、AlphaGo等。Р智能化是FinTech重要发展方向?简单来讲,智能化是指用计算机代替人脑来进行分析并作出决策。?目前,人工智能尚在发展初期,代替人脑来进行决策尚早,但至少?可以做到大规模的量化、替代部分人力分析的层面。?在金融领域,人工智能主要有以下四类应用:Р人工智能辅助?量化交易、征信Р 智能投顾? 财富管理Р自动报告生成А投资银行,证券研究Р 金融搜索引擎? 证券研究Р来源: 文因互联,公开资料,36氪研究院Р应用层?计算智能、感知智能、认知智能?技术层?机器学习、自然语言处理、?知识图谱、图像识别、人机交互?基础层?云计算、大数据、?芯片、传感器及智能硬件Р36Kr-FinTech 行业研究报告?2016年7月Р Tech 2.0? FinTech 2.0 之人工智能:智慧金融的无限可能Р?大数据、云计算以及智能硬件的发展作为基础技术支撑了人工智能А技术的发展,智能数据分析与决策主要是人工智能发展的产物。智А能数据分析在金融领域涵盖了投资、借贷、保险和征信行业,相关А技术的运用成为业务开展的基础,同时也支持了金融产品的创新,А包括新型的保险及投资产品。