和技术开发处于一个前所未有的繁荣发展时期。РР自然语言处理概述РРР自然语言处理发展史РРР`РРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРР回顾自然语言处理技术半个多世纪的发展历程,繁荣期主要表现在三个方面:Р首先是概率方法的大规模应用。Р其次是计算机的速度和存储量的大幅度提高,促使该领域的物质基础得到了改善。Р最后是网络技术的发展带来的强大推动力。РР自然语言处理概述Р8РРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРР自然语言处理任务РРРРРРРРРРРРРР通过计算机系统自动识别和过滤那些满足特定条件的文档信息。通常指网络有害信息的自动识别和过滤,主要用于信息安全和防护、网络内容管理等。Р信息过滤Р从文本中抽取出特定的事件或事实信息,又称事件抽取。例如,从时事新闻报道中抽取出事件的基本信息;从经济新闻中抽取出产品信息等。前者为过程性有一定的因果关系,后者则是静态事实性的。Р信息抽取РР自然语言处理概述Р9РРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРР自然语言处理任务РРРРРРРРР实现一种语言到另一种语言的自动翻译。Р机器翻译Р利用计算机系统对大量的文档按照一定的分类标准(例如,根据主题或内容划分等)实现自动归类。Р文档分类Р通过计算机系统对用户提出的问题的理解,利用自动推理等手段,在有关知识资源中自动求解答案并做出相应的回答。Р问答系统РР自然语言处理概述Р10РРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРР自然语言处理任务РРРР从文本中获取高质量信息的过程。涉及文本分类、文本聚类、概念或实体抽取、粒度分类、情感分析、等多种技术。Р文本挖掘Р将原文档的主要内容和含义自动归纳、提炼出来,形成摘要或缩写。Р自动文摘Р信息检索也称情报检索,就是利用计算机系统从海量文档中找到符合用户需要的相关文档。Р信息检索