人工智能:自然语言处理Р5Р20世纪60年代:以关键词匹配为主流? 特点:?没有真正意义上的语法分析,主要依靠关键词匹配技术来识别输入句子的意义?在系统中事先存放了大量包含某些关键词的模式,每个模式与一个或多个解释(响应式)相对应。?每当输入一个句子,系统便查找与之匹配的模式,一旦匹配成功,系统就输出相应的解释,不考虑其他成分对句子意义的影响?是一种近似匹配技术,输入句子可以不准循语法,但是也容易导致错误Р自然语言处理的发展Р3/2/2018Р史忠植人工智能:自然语言处理Р6Р20世纪70年代:句法语义分析为主流?采用句法-语义分析技术?典型例子?LUNAR?允许用普通英语和数据库对话的人机接口Р句法分析Р语义解释Р数据检索РATN语法Р词典Р语义规则Р数据库Р自然语言处理的发展Р3/2/2018Р史忠植人工智能:自然语言处理Р7Р20世纪80年代以来:实用化和工程化?主要特点是开始走向实用化和工程化。其重要标志之一是有一批商品化的自然语言人机接口系统和机器翻译系统推向了市场。?另一方面,人们已经开始对大规模真实文本进行理解?句法-语义分析为主的思想来自于规则的方法,而规则不可能把所有的知识表示出来?自然语言在数量上浩瀚无际?在性质上具有不确定性和模糊性。Р自然语言处理的发展Р3/2/2018Р史忠植人工智能:自然语言处理Р8Р概述Р自然语言的层次划分及对应技术Р理论Р层次结构Р实现技术Р模板匹配、基于规则Р语音Р模式匹配Р基于词素、词汇Р词汇Р词典结构Р转换生成、词汇功能语法Р语法Р扩展转移网络(ATN),CF规则Р格语法、语义基元理论、模型理论Р语义Р产生式规则、概念相依理论、脚本、框架、语义网络、逻辑Р基于记忆的推理、语言行为理论、篇章语法Р语用Р3/2/2018Р史忠植人工智能:自然语言处理Р9Р自然语言处理层次Р3/2/2018Р史忠植人工智能:自然语言处理Р10
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