行者问题的讲解过程讲解强化学习,最后让学生总结强化学习的核心思想。4、随机选取20张扑克牌,然后利用K-均值算法对这些扑克牌进行分类,分别选取k=3、k=5进行分类,观察最后的分类结果。最后再更换初始值,观察最后分类结果,总结出k-均值算法的结果和什么因数相关。(四)归纳总结通过本节课的学习,了解机器学习的常见方法。五、六节案例引入如果机器具备了自主学习的能力,对人类社会会带来什么样的影响?知识归纳机器学习工具:机器学习工具从计算能力上来讲可以分为两种,即单机计算和集群计算。细化有可以分为单机版机器学习工具、开源分布式机器学习工具以及企业级云机器学习工具。常见机器学习工具机器学习面临的挑战:人工智能(AI)的未来令人充满期待,但目前却存在着一些问题,而且往往和道德伦理相关。要想讨论这些问题,首先需要区分两个概念:强人工智能和弱人工智能。强人工智能是一种有思考能力、有自我意识的假想机器,不仅能处理有针对性的任务,还可以学习新事物。弱人工智能目前已经存在,目前我们还不知道是否能发明出强人工智能。目前还不清楚什么时候才能开发出强人工智能,但弱人工智能已经出现,并在许多领域进行应用。我们教会机器解决具体问题,由此产生的数学模型被称之为“学习”算法,但这种模型不可能突然发展出渴望奴役(或拯救)人类的思想。换句话说,我们不用担心弱人工智能产生出电影《终结者》中的天网。不过在有些方面仍然可能会出问题。任务实施1、教师介绍机器学习的工具,让学生自己查询并注册机器学习的工具,尝试使用一下。2、让学生自己查阅资料,查找出机器学习给人类生活带来的挑战,最好能用案例说明。3、延伸阅读,尝试畅想一下自己日常生活中存在的机器学习案例,如果离开了机器学习自己的生活会是什么样子,再充分发挥学生想象力,让学生畅享未来机器学习的发展方向和成果。(四)归纳总结通过案例阅读,了解机器学习的工具,挑战和未来的应用。
全文预览
