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《人工智能导论》单元设计第6章自然语言理解

上传者:菩提 |  格式:doc  |  页数:4 |  大小:0KB

文档介绍
目的是找出词汇的各个词素,从中获得语言学信息。词法分析主要包括:分词、应用案例讲解,学生在案例中去体会,教师巡回指导。教师引导,学生总结讲述编号能力训练项目名称拟实现的能力目标相关支撑知识训练方式及步骤结果新词发现、词性还原和词性标注②句法分析就是对句子或短语的结构进行分析,以确定构成句子的各个词、短语的相互关系及各自在句子中的作用等,并将这些关系用一种层次结构加以表达。③语义分析就是通过分析找出词义、结构意义及其结合意义,从而确定语言所表达的真正含义或概念。3自然语言理解的应用神经机器翻译智能人机交互机器阅读理解机器创作神经机器翻译就是模拟人脑的翻译过程。智能人机交互包括利用自然语言实现人与机器的自然交流。阅读理解就是让电脑看一遍文章,针对这篇文章问一些问题,看电脑能不能回答出来。微软研究院又开发了电脑写自由体诗系统、作词谱曲系统。联系搜索引擎,列举实例,帮助学生了解人工智能的概念,通过延伸阅读、案例导读帮助学生了解人工智能的应用。教师引导,学生总结讲述4自然语言理解的未来与展望机器翻译机器问答机器写作机器人帮助学习和工作机器翻译系统可以对上下文建模,具备新词处理能力。机器个人助理能够理解你的自然语言指令,完成点餐、送花、购物等下单任务。你用手机跟机器人老师学英语,老师教你口语,纠正发音,跟你亲切对话,帮你修改论文。应用案例讲解,学生在案例中去体会教师引导,学生总结讲述编号能力训练项目名称拟实现的能力目标相关支撑知识训练方式及步骤结果机器人定期自动分析浩如烟海的文献,给企业提供分析报表、辅助决策并做出预测。考核设计方案《人工智能导论》课程整体的考核方式为平时成绩(40%)+期末成绩(60%)。考虑到本章课程是人工智能的基础知识,知识图谱应用广泛,所以本章考核总成绩为6分,其中主要以课堂任务的完成情况来评定。考勤(10%)、学生讲述(50%)、课内外作业完成情况(40%)。

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