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人工智能Artificial Intelligence第八章自然语言处理ppt课件

上传者:随心@流浪 |  格式:ppt  |  页数:113 |  大小:0KB

文档介绍
:20世纪80年代以来走向实用化和工程化大规模真实文本处理时期比较成功的系统处理都是受限的自然语言子集句法受限:句子结构的复杂性方面受到限制语义受限/领域受限:所表达的事物的数量方面受到限制2019年6月17感谢你的观看*20世纪60年代:以关键词匹配为主流特点:没有真正意义上的语法分析,主要依靠关键词匹配技术来识别输入句子的意义在系统中事先存放了大量包含某些关键词的模式,每个模式与一个或多个解释(响应式)相对应。每当输入一个句子,系统便查找与之匹配的模式,一旦匹配成功,系统就输出相应的解释,不考虑其他成分对句子意义的影响是一种近似匹配技术,输入句子可以不准循语法,但是也容易导致错误自然语言处理的发展2019年6月17感谢你的观看*20世纪70年代:句法语义分析为主流采用句法-语义分析技术典型例子LUNAR允许用普通英语和数据库对话的人机接口句法分析语义解释数据检索ATN语法词典语义规则数据库自然语言处理的发展2019年6月17感谢你的观看*20世纪80年代以来:实用化和工程化主要特点是开始走向实用化和工程化。其重要标志之一是有一批商品化的自然语言人机接口系统和机器翻译系统推向了市场。另一方面,人们已经开始对大规模真实文本进行理解句法-语义分析为主的思想来自于规则的方法,而规则不可能把所有的知识表示出来自然语言在数量上浩瀚无际在性质上具有不确定性和模糊性。自然语言处理的发展2019年6月17感谢你的观看*概述自然语言的层次划分及对应技术理论层次结构实现技术模板匹配、基于规则语音模式匹配基于词素、词汇词汇词典结构转换生成、词汇功能语法语法扩展转移网络(ATN),CF规则格语法、语义基元理论、模型理论语义产生式规则、概念相依理论、脚本、框架、语义网络、逻辑基于记忆的推理、语言行为理论、篇章语法语用2019年6月17感谢你的观看*自然语言处理层次2019年6月1710感谢你的观看

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