然不能直接指向具体的人,但是把这些条件组合在一起,还是很有机会匹配到确定的个体,从而有隐私风险。2)用进一步泛化的模糊用户属性解决“Quasi-identifier”的问题,也就是把能够辨识出个体的信息“虚化”,确保符合属性的个体有足够多的数量,从而无法准确与个体关联,这就所谓的k-anonymity概念。显性隐私隐性隐私Date6需要保护的隐私在网络环境,部分隐私就关呼个人数据的权利问题。所谓个人数据,是指用来关联个人基本情况的一组数据资料①个人登录的身份、健康状况。在申请上网开户、免费邮箱以及申请服务商提供的其他服务时,服务商往往要求用户相关信息,服务商有义务和责任保守个人秘密,未经授权不得泄露。②个人的信用和财产状况,包括信用卡、电子消费卡、上网卡、上网帐号和密码、交易帐号和密码等。个人在上网、网上消费、交易时,登录和使用的各种信用卡、帐号均属个人隐私,不得泄露。③邮箱电址,不少用户不愿将之公开。掌握、搜集用户的邮箱并将之公开或提供给他人,侵犯了用户的隐私权。④网络活动踪迹。个人在网上的活动踪迹,如IP地址、浏览踪迹、活动内容,均属个人的隐私。⑤个人的图片和音像。通过图像识别技术,搜索引擎可以准确定位到人,并找到与之关联的其他资料⑥其他。从部分已知信息挖掘关联出一系列个人其他资料(喜好习惯、生活规律等)。7例:网上晒照片造成隐私泄露某明星在上晒出居室照片被定位通过分析照片GoogleEarth微博等各种信息人肉搜索事件Date8例:k-匿名技术通过属性泛化实现模糊信息Date9例:k-匿名技术的效用k-匿名技术的核心,使符合相关属性的个体数目巨大,无法找到唯一解,至少增加求解的难度。大数据时代的现状存在“取之不尽,用之不竭”的关联数据、关联方程搜索引擎和各种数据挖掘、数据分析、数据关联技术云计算为代表的新型计算资源可以为大众提供廉价服务有效保护隐私?很难!Date10
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