面向隐私保护的数据挖掘和数据发布方法研究(童云海)幻灯片

规律Р储与访问РCCF YOCSEF 报告会:数据挖掘及其在网络信息安全中的应用Р5Р数据挖掘中的隐私保护问题Р数据挖掘是从大量数据中抽取出新颖的、潜在有用的模Р?式或者规则Р?关联规则挖掘、分类、聚类、异常点分析Р •数据挖掘所关注信息和各类挖掘Р 结果的隐藏性,使得人们对数据Р 挖掘中的隐私保护问题异常关注Р解决数据挖掘中的隐私保护问题成为研究的热点РCCF YOCSEF 报告会:数据挖掘及其在网络信息安全中的应用Р6Р•从大量数据中挖掘出来的Р模式或者规则,通常是针Р 对综合数据而非细节数据Р是否可以在不精确访问原始数据详细信息的条件下,挖Р?掘出准确的模式与规则呢?Р隐私保护?数据挖掘Р问题的描述Р原始数据中包含着数据所有者(或者第三方)的隐私信Р?息,而挖掘者需要从中获取有用的知识РCCF YOCSEF 报告会:数据挖掘及其在网络信息安全中的应用Р8Р架构及其流程Р评估指标体系Р???Р架构及其流程-研究基础Р有效处理方法-关键技术Р评估指标体系-可靠保障Р数据挖掘算法-成果体现Р数Р据Р处Р理Р强相关的隐私属性Р数值类型隐私数据Р枚举类型隐私数据Р布尔类型隐私数据Р特Р征Р重Р构Р我们研究的重点内容Р?隐私保护的数据挖掘算法РCCF YOCSEF 报告会:数据挖掘及其在网络信息安全中的应用Р9Р项目支持Р国家自然科学基金项目Р?“面向隐私保护的数据挖掘方法研究”Р北京市科学技术委员会博士论文资助项目Р政府、金融、电信行业实际应用项目РCCF YOCSEF 报告会:数据挖掘及其在网络信息安全中的应用Р10Р数据挖掘中隐私保护方法的架构与流程Р隐私数据处理方法的多样性Р?数据变换、数据阻塞、数据归并、数据交换、数据抽Р 样等Р数据挖掘算法的多样性Р?关联规则挖掘、分类、聚类等Р系统的简洁性和可操作性Р支持海量隐私数据的分析与挖掘