结构设计公差分析

制程的变异材料特性的不同设备或模具的错误工序错误/操作员的错误模具磨损标准错误组装制程的变异工装夹具错误组装设备的精度两种主要的变异类型变异的控制解决方案制成的选择制程的控制(SPC)产品的检查技术的选择优化的设计公差分析变异的控制从加工制造从产品设计Aim高品质高良率低LowFFR柱状图柱状图能提供制程的分布形状,位置及区域的初步评估柱状图也是呈现变异几何的方法Theremaybeoutliers0200400600人数160-164165-169170-174175-179180-184185-189190-194195-199200-204205-209某单位男人高度(假设)变异的一般分布图正态分布normalitydistribution双峰分布(非正态分布)偏斜分布(非正态分布)282624222018161005004567891011010203040506099.9937%-3-4-5-6+3+4+5+699.73%99.999943%99.9999998%正态分布的特点-2-1+2+1变形点标准差,(sor)数据的百分比,在给定的西格玛()范围95.46%68.26%平均值,(xorµ)正态分布的参数平均值(x)分布的位置范围(R)最大值与最小值之间的距离Sensitivetooutliers?标准差(s)反映样本内各个变数与平均数差异大小的一个统计参数最常用的量测法,量化可变性?变量(s2)标准差的平方总体参数m=总体平均值s=总体标准差总体参数与样本统计总体现有的及将来会出现的所有单元或个体我们将永远都不可能知道的真实总体比如,所有的Nokia9210生产总量。样本从总体提取的单元或个体的子集用样本统计,我们可以尝试评估总体参数比如,Nokia9210在2001年41周生产的样本msxs样本统计x=样本平均值s=样本标准差