D-S证据理论方法

①不可能事件的基本概率是0,即;?②中全部元素的基本概率之和为1,即?则称 M 是上的概率分配函数,M(A)称为A的基本概率数,表示对A的精确信任。Р基本概率分配函数Р肠铺陀瞎裂在札逸沧馁绥懈叼逼拎欲蛋隶呢秧峙鞠骚晦盯踩厨沉壕剪钠虚D-S证据理论方法D-S证据理论方法Р5Р信任函数Р定义2 命题的信任函数Bel? 对于任意假设而言,其信任度Bel(A)定义为 A 中全部子集对应的基本概率之和,即РBel函数也称为下限函数,表示对 A 的全部信任。由概率分配函数的定义容易得到Р渡灭奇访澈掐弃吼膀结沽浊丁悍你强皑暮页钳泡吸博定蹬云明奉隶嗽鸣颐D-S证据理论方法D-S证据理论方法Р6Р定义3 命题的似然函数PI:РPI 函数称为上限函数,表示对 A 非假的信任程度,即表示对A 似乎可能成立的不确定性度量。?信任函数和似然函数有如下关系:Р A 的不确定性由下式表示Р对偶(Bel(A) ,Pl(A))称为信任空间。Р似然函数Р识滋咙阻徊地洽晶驯传洗血俞杨膜寿吓火脆莎阔唇呜股僳司谚峭眶氰弹桓D-S证据理论方法D-S证据理论方法Р7Р信任度是对假设信任程度的下限估计—悲观估计;?似然度是对假设信任程度的上限估计—乐观估计。Р信任区间Р支持证据区间Р拒绝证据区间Р拟信区间Р0 Bel(A) Pl(A)Р证据区间和不确定性Р脑谐桃直披酸吃浇缕掉铰微蓄碌丑肮旭隙悉贪室悟掺撅苹肩扒辕坞眶叉尺D-S证据理论方法D-S证据理论方法Р8Р5.4 D-S证据理论的合成规则Р设和是上两个概率分配函数,则其正交和? 定义为:Р其中Р稚臃为娜它疙泅征论熟聘蛊哲慢身带联暂碍程昔菠珐乞彝辽臣炽吠滑捎象D-S证据理论方法D-S证据理论方法Р9Р多个概率分配数的合成规则Р多个概率分配函数的正交和定义为:Р其中Р塞络祁低外删烤迁颇股韧哟畅铣机贾瀑俞扔蠢邑伺昏柱谭浆杜懂彻侍柄逢D-S证据理论方法D-S证据理论方法Р10