索,直观感知探究一: 两个变量间的相关关系请同学们试举几个现实生活中相关关系的例子。类别区别联系函数关系 1、函数关系中两个变量是一种确定性关系; 2、函数关系是一种因果关系。 1、对线性相关关系求回归直线后,可以通过确定的函数关系对两个变量间的取值进行估计; 相关关系 1、相关关系是一种非确定性关系; 2、相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系。 2、函数关系是理想的关系模型,而相关关系是更为一般的情况问题 2、在一次对人体脂肪含量和年龄的关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据: 年龄 23273941454950 脂肪 9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2 年龄 53545657586061 脂肪 29.6 30.2 31.4 30.8 33.5 35.2 34.6 根据上述数据,人体的脂肪含量与年龄之间有怎样的关系? 探究二:散点图初步探索,直观感知如何进行数据分析? 思考: 上图叫做散点图,你能描述一下散点图的含义吗? 在平面直角坐标系中,表示具有相关关系的两个变量的一组数据图形,称为散点图. 种植西红柿,施肥量与产量之间的散点图问题 3下面两个散点图中点的分布有什么不同? 初步探索,直观感知年龄与脂肪含量之间的散点图观察左面散点图,发现这些点大致分布在一条直线附近。像这样,如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条______ 附近,我们就称这两个变量之间具有线性相关关系, 这条直线叫做_________ 。回归直线直线散点图 3). 如果所有的样本点都落在某一直线附近, 变量之间就有线性相关关系. 1). 如果所有的样本点都落在某一函数曲线上, 就用该函数来描述变量之间的关系,即变量之间具有函数关系. 2). 如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近, 变量之间就有相关关系。说明散点图:用来判断两个变量是否具有相关关系.
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