逻辑回归分析7.8.1 统计学上的定义和计算公式7.8 7.8 逻辑回归分析逻辑回归分析定义:逻辑回归分析是对定性变量的回归分析。可用于处理定性因变量的统计分析方法有:判别分析(Discriminant analysis)、Probit分析、Logistic回归分析和对数线性模型等。在社会科学中,应用最多的是Logistic回归分析。Logistic回归分析根据因变量取值类别不同,又可以分为Binary Logistic回归分析和Multinomi-nal Logistic回归分析。Binary Logistic回归模型中因变量只能取两个值1和0(虚拟因变量),而Multinomial Logistic回归模型中因变量可以取多个值。本节将只讨论Binary Logistic回归,并简称Logistic回归(与7.5节曲线估计中介绍的Logistic曲线模型相区别)。Logistic函数的形式为
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