应用回归分析课程论文

0.140 。 3、分析相关系数通过以上计算可以看出,年度房地产开发新增固定资产与平均收盘价格的相关系数较低,所以两者间的相关性低,而历史时期的相关系数和平均收盘价格增长率与年度房地产开发新增固定资产的相关系数都比较小,所以它们的相关性同样比较低。综上所述,年度房地产开发新增固定资产不能作为房地产行业发展的晴雨表。三、结论 F 10 -143.274 60.457 -.083 -2.370 .022 回归结果 5 (常量) -15301.755 655.947 .402 9.137 .000 .976 .953 453.0 1663 50 1.047 192.407 .000 F11 2588.602 124.108 -.144 -3.482 .001 F8 20807.199 2224.443 -.083 -2.370 .022 F7 -10854.906 2936.292 -23.328 .000 F 10 -136.778 58.441 .793 20.858 .000 F 12 -.140 .066 .398 9.354 .000 我们从回归分析发现,显著性水平均大于 0.05 拒绝原假设,显著性效果不明显,所以房地产平均收盘价格与同期的宏观经济变量之间不存在相关性。通过进一步的逐步剔除效果不显著变量进行分析,最后发现,回归方程和回归系数通过显著性检验,可以证明房地产业与宏观经济变量总体上具有相关性。通过以上分析最终得出中国房地产行业可以对宏观经济产生一定的影响。参考文献[1] 国家统计局网站. [2] 搜狐网. 课程论文评分表各项满分评分标准学生得分评分标准一 15格式符合要求评分标准二 10选题有意义评分标准三 10前期工作调研充分评分标准四 30 回归分析规范,论据充分、论证严谨评分标准五 20结论清晰,明确评分标准六 15论文内容没有抄袭部分总分评阅人签字