t分布与总体均数的估计51

值计算标准误，按t分布原理Р总体均数的估计РРРРt分布与总体均数的估计Р 总体标准差未知但n足够大时，用正态分布原理估计：Р总体均数的估计РРРРt分布与总体均数的估计Р 总体标准差已知时，用正态分布原理估计：Р标准误愈小，估计总体均数可信区间的范围也愈窄，说明样本均数与总体均数愈接近，对总体均数的估计也愈精确；?反之，标准误愈大，估计总体均数可信区间的范围也愈宽，说明样本均数距总体均数愈远，对总体均数的估计也愈差。Р总体均数的估计РРРРt分布与总体均数的估计Р（1）统计意义：从总体中作大数次随机抽样，有95%求得的可信区间包含总体均数。并不是做一次抽样求得可信区间包括μ的概率是0.95，对一次抽样而言只有两种可能，要么可信区间包含μ，要么不包含μ，即可信区间一旦形成，它要么包含总体参数，要么不包含总体参数，二者必居其一，无概率可言。所谓95％的可信度是针对可信区间的构建方法而言的。其涵义是：如果重复100次抽样，每次样本含量均为n，每个样本均构建可信区间，则在此100个可信区间内，理论上有95个包含总体均数，而有5个不包含总体均数。 ?（2）两个要素：准确度（accuracy）即1-α ，? 即可信区间包含的概率的大小，一般而言概率越大越好。?精密度（precision），反映区间的长度，区间的长度越窄，估计的精密度越好，反之越差。 ，即区间的长度。?（3）与医学正常值范围不同Р总体均数的估计РРРРt分布与总体均数的估计Р在样本含量一定的情况下，二者是相互矛盾的，若考虑提高准确度（即减小，增大或），则区间变宽，精密度下降。因而在实际中不能笼统地认为99%的可信区间好于95%的可信区间，而是需要兼顾二个要素。在通常情况中，以95%的可信区间较为常用。在可信度固定的前提下，要提高精密度的唯一方法是扩大样本含量。РР准确度与精密度的矛盾关系：Р总体均数的估计