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正态分布位参数的经验Bayes估计与检验研究

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问木锽估计问题,在平方损失下,构造了正态分布位置参数的经验兰疲诮弦话愕奶跫拢河海大学硕士学位论文Р明了估计的渐近最优性,并获得了其收敛速度.致哿顺叨炔问粗J保植嘉恢貌问木锽估计问题,在平方损失下,引入了正态分布参数佃,某浞滞臣屏康汲隽薆估计,进而利用函数构造了正态分布位置参数的经验兰疲诮弦话愕奶跫下,证明了估计的渐近最优性,并获得了其收敛速度及下限.致哿顺叨炔问阎J保植嘉恢貌问木锽检验问题,在平方损失下,构造了正态分布位置参数的经验煅楹诮弦话愕奶跫拢方损失下,引入了正态分布参数阳,矿,的充分统计量导出了煅楹进而利用函数构造了正态分布位置参数的经验煅楹诮弦话的条件下,证明了估计的渐近最优性,并获得了其收敛速度,采用的技术路线是臣评砺垩芯亢吞剿饕惶岢鑫侍庖欢云浣醒芯浚攵哉植脊乖经验兰坪图煅楹⒒竦檬樟菜俣龋各章内容简介本文主要用经验椒ㄌ致哿苏植嘉恢貌问木锽估计与检验问题,全文的具体内容共分为六章,概括如下:阐述了经验砺鄣难芯勘尘啊⑾肿矗疚难芯康谋尘啊意义、预备知识及创新点.第二章验椒ü乖炝似渚锽估计,并获得了其收敛速度,证明了其渐近最优性.第三章利用正态分布参数阳,矿某浞滞臣屏康汲隽顺叨炔问知时正态分布位置参数的兰疲肒造了正态分布位置参数的经验兰疲诮弦话愕奶跫下,证明了估计的渐近最优性,并获得了其收敛速度及下第四章介绍了尺度参数已知时正态分布位置参数的煅槲侍猓证明了估计的渐近最优性,并获得了其收敛速度.第一章介绍了尺度参数已知时正态分布位置参数的兰疲镁限.第一章引言Р第五章第六章用经验椒ü乖炝似渚锽检验函数,并获得了其收敛速度,证明了其渐近最优性.利用正态分布参数阳,矿某浞滞臣屏康汲隽顺叨炔问知时正态分布位置参数的煅楹肒函数构造了正态分布位置参数的经验煅楹诮弦般的条件下,证明了检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度及下限.对本文工作的总结和对未来工作的展望.河海大学硕士学位论文

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