;??情形 ??情形 ;????情形РРРРРРРР第六页,共二十八页。РРРР置信区间Р设样本 来自分布函数为 (θ为未知参量)的总体,对于给定的常数 ∈(0,1),如果存在两个统计量 ? 与 满足 ,? 则称区间 是参数θ的置信水平为1- 的置信区间, 和 分别称为置信下限和置信上限, 称为置信水平。РРРРРРРРРРРР第七页,共二十八页。РРРР在 成立时有以下四种分布Р标准正态分布N(0,1)——情形A,C中 已知?t分布——情形A,C中 未知?X^2分布——情形B?F分布——情形DРРРРР第八页,共二十八页。РРРР三、假设检验的分类Р参数假设检验?正态总体参数检验;? u检验,t检验,x^2检验,F检验?非正态总体参数检验? 非正态总体均值检验的大样本方法,指数总体的参数检验?非参数假设检验?正态概率纸检验,皮尔逊x^2拟合检验,科尔莫格罗夫检验,斯米尔诺夫检验,秩和检验Р第九页,共二十八页。РРРР常见的正态总体参数检验方法РU检验:?针对单个正态总体参数(单样本)的检验:( 已知)?建立统计假设:?取检验统计量:??在 成立下,?对给定的显著性水平 ,构造小概率事件 ??使 ,故拒绝域为??根据样本观测值计算出检验统计量U的观测值u,若落在拒绝域内,则拒绝原假设 ,否则接受РРРРРРРРРРРРР第十页,共二十八页。