参数假设检验-假设检验的种类参数非参数

一个总体）Р两独立样本均值差的检验Р两配对样本均值的检验Р两个总体Р均值Р方差Р两个总体——方差比Р一个总体Р假设?检验Р参数假设检验的内容Р*Р参数假设检验-假设检验的种类参数非参数РР若 X 服从标准正态分布，那么：РaРzaРP（ X ﹥za/2）﹦aРP（ X ﹥za）﹦aР一个总体方差已知时均值的检验Р4РР需要的定理Р若随机变量Р则有如下定理成立：Р～Р(1)Р～Р(2)Р因为 服从标准正态分布，所以：РP（ ﹥za）﹦aРP（ ﹥za/2）﹦aР～Р5РР样本均值（Sample Mean）Р样本均值 又称样本平均数仅适用于刻度级的数据。Р①未分组数列Р②分组数列Р：组中值Р：频次或次数Р加权平均数Р简单平均数Р*Р参数假设检验-假设检验的种类参数非参数РР一个总体方差未知时均值的置信区间Р需要的定理Р若随机变量Р则有如下定理成立：Р～Р～РP（ ﹥ta(n-1)）﹦aРP（ ﹥ta/2(n-1)）﹦aР7РР方差和标准差Р样本方差 的计算公式如下：Р样本标准差(Standard Deviation)s的定义是：Р①Р②Р①Р②Р8РР一个总体方差已(未)知均值的检验步骤：Р1.提出假设：Р(双边检验)Р(单边检验)РР3.判断：若Р则拒绝Р则接受Р(双边检验)Р4.例题：Р或Р或Р则拒绝Р则接受Р(单边检验)Р*Р参数假设检验-假设检验的种类参数非参数РР例6.1 已知生产线上生产出的零件直径服从正态分布,已知方差为0.09(毫米2), 现在有一组样本观察：10.01,10.02, 10.02,9.99，请判断假设现有假设均值为10毫米是否正确。这个假设可以是猜出来的,也可以是生产标准所要求的。Р*Р参数假设检验-假设检验的种类参数非参数