出这样的基本概念,即我们对粮食安全、耕地保护的考虑,实际上是要考察粮食供给能力与需求约束的关系,以及与后备支持潜力(耕地红线)的关系。? 从理论范式的意义上看,如果能将这3个考虑统一地表述在一个模型里,那将是很便利的。然而,在以往我们已经熟悉了的函数理论范式里,是很难进行这种Р统一性陈述的。可喜的是,经济学基础理论已经确立了函数,致使这样的陈述已经很容易实现。? 函数的典型形式,可以表示为:Р这里, ----利润(函数);? ----价格向量, ? ----固定投入数量向量,Р其中,有; 和。? 显然,这个结构很容易陈述粮食生产与粮食需求和土地约束之间的统一关系。? 函数是在函数的基础上,运用数学的凸共轭对偶理论得出来的。数学定理表明,在满足经济学已经探明的规律条件下, 函数与函数是完全等价的,即意味着,到目前为止,凡是运用函数理论Р范式的来陈述的问题,均可以运用函数来陈述。当然,也可以得到分析。分析的内容主要是根据经济学定理所解释的概念来逐步深入。例如,根据Hotelling引理,可以将所得出的Jacobi向量的元素解释为供给数量和净租金率;又根据Hessian矩阵所揭示的因子交叉作用,揭示经济因素的相互效应,并在此基础上得出因子之间的替代弹性,从而为进一步的分析打下基础。Р2、农业生产对耕地和粮食需求约束的效应Р设所考虑的农业生产的技术状况可以用线性的形式表示出来。于是,在G函数的框架下,可以写出:? (1.1)? 式中, --利润函数,? --农业部门的生产技术,变量,? --农产品价格;Р--耕地的固定数量,? --粮食需求约束数量。? 在式(1.1)中,把技术变量直接写为价格的系数形式,是因为具体产业的技术变化能够以同样方法化为具体产业的价格增长模型。Р式(1.1)的Jacobi向量为:Р (1.2)Р 由式(1.2),可以得出式(1.1)的Hessian矩阵为:
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