局限性心“。和岢隽饲哐莼型,称为。这种主动轮廓模型,主要针对基于可变形模板匹配中在分割图像时的研究与发展心们心引。和热嗽诓獾匮Ш头汉档慕嵌忍岢觥安獾线模型“,解决在一定程度上边界泄漏的缺陷心”矧。提出传统的三种主动轮廓模型,对其进行比对,并将它们结合起来,对各类图像的分割进行处理啦⋯。.谘芯肯肿与国外相比,国内对模板匹配的研究较晚,从年代初才开涉足此领域,经过年的研究,模板匹配技术已广泛应用到我国的各个领域中,并且取得了很大的成果。年,黎倩提出了綡术神经网络假设检验的匹配方法来解决匹配过程中存在的遮掩问题,实现对工件图的位移、旋转和尺度变化的识别哺匹配,这种算法比传统算法要快得多,而且随着图像尺寸的增大这种效果更明显‘”。年,卢力等人提出了并行的模板匹配算法,该算法主要是针对目标物体在检测时存在的图像边缘问题。通过对模板匹配方法中阕拥难芯糠⑾郑该算子对图像边缘进行检测有很好的效果,并在系氖笛椋迪址植际郊扑惴法,该算法在匹配中加速效果非常明显叫。年,刘继敏提出了平面形状拟相似算法,该算法主要从三个方面对模板匹配方法进行研究,模板的构成结构、匹配时调用的能量公式和发生变形时所注意的问题,实现了对基于形状的图像信息查询∞年,汤泽滢旁谡攵钥杀湫文P偷耐枷穹指钛芯恐刑岢隽嘶诮馕鲂问降参数可变形模板,主要是围绕着、展开研究。“。阐述了近十年来基于P偷哪芰扛慕惴ǎü粤街帜P偷亩员龋得鞫缘前求解‘#考≈档乃惴ā!薄年,蒋敏在针对静止图像中轮廓信息表示的研究中,提出基于流形的图像检索算法,主要利用活动基的模型,实现同一类型图像的检索””。年,胡正平等人针对样本轮廓模型变化的研究中,提出稀疏活动轮廓扩展形状脚本模型的目标检测算法,算法主要通过勾画样本的形状对样本轮廓模型进行形状图案构所成的形状脚本模型来定义样本的目标模式,采用递归甿结构进行搜索,用目标的形状脚本模型来匹配测试图像,实现目标定位
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