灰度值。方法2:加权平均法根据重要性及其它指标,将三个分量以不同的权值进行加权平均。由于人眼对绿色的敏感最高,对蓝色敏感最低,因此,对RGB三分量进行加权平均能得到较合理的灰度图像。f(i,j)=0.30R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j)?(2-2)方法3:平均值法求出每个像素点的R、G、B三个分量的平均值,然后将彩色图像屮的这个平均值赋予给这个像素,见公式(2・3)。f(i,j)=(R(i,j)+G(i,j)+B(iJ))/3?(2-3)方法4:最大值法将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。f(i,j)二max(R(i,j),G(i,j),B(i,j))?(2-4)根据以上四种处理方法,通过编程均能将彩色图像转化成灰度图像。将彩色图像转化为灰度图像的算法流程见下页图2-1o2.2.2YUV彩色图像转化为灰度图像YUV(YCrCb)是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL)o在现代彩色电视系统中,D摄像机进行摄像,然后把取得的彩色图像信号经分色、分别放大校止后得到RGB,再经过矩阵变换电路得到亮度信号Y和两个色差信号U、V,最后发送端将亮度和色差三个信号分别进行编码,用同一信道发送出去。这种色彩的表示方法就是所谓的YUV颜色模型表示。采用YUV颜色模型的重要性是它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。如果只有Y信号分量而没有U、V信号分量,那么这样表示的图像就是黑白灰度图像。彩色电视采用YUV颜色模型正是为了用亮度信号Y解决彩色电视机与黑白电视机的相容问题,使黑白电视机也能接收彩色电视信号⑹。关于YUV空间的彩色图像,其Y的分量的物理意义本身就是像素点的亮度,由该值反映亮度等级,因此可根据RGB和YUV颜色空间的变化关系建立亮度Y与R、G、B三个颜色分量的对应:Y=0.3R+0.59G+0」lB,以这个亮度值表达图像的灰度值。
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