从618京东大促看电商业务运维海量运营京东,无线业务部促销季订单量超过1亿,移动端占比85%峰值时间点,日常15倍大促准备大促预估、压测预案和演习架构优化立体化监控首页:无请求、无流量活动页:CDN、静态化、多级缓存单品页:静态化、多级缓存购物车、下单、支付:高可用保障、风控业务流水模型漏斗模型整体容量综合预估的依据首页(APP、M)活动页/频道页/搜索单品页购物车下单小号优惠券、积分黄牛秒杀、抢购价格爬虫单品页、搜索新用户新用户注册优惠礼包风控ü基于设备号、用户ID、浏览记录等多维度数据综合分析ü避免使用client ip接入层高可用机房部署:容量容量对等分布接入代理,充分利用专线内网分组模块化,便于流量细分调度每个运营商都有本网主备地址(第一备用)架构优化ü缓存分级ü第一阶段:共用PC接口,直接调用,聚合封装ü第二阶段:无线服务端redis缓存ü第三阶段:前端应用本地缓存,支持焦点sku预热ü合并请求ü中间件服务:业务模块化解耦之后的再汇聚压测ü测试工具:抓取线上真实用户请求日志,请求回放ü读场景:数倍放大请求量,压测SOA服务(活动接口、商详、搜索等)ü写场景:设置标识,便于后期清理脏数据(添加购物车、下单等)ü真实流量:实时正常用户访问ü摘流量:摘掉集群内部分设备,甚至仅剩一台。(网关、web应用等)ü憋单:前端下单后,后台环节的抗压能力。比如,管道积压50万单,一次释放下去ü至简应急切换,一键式;流量调度应急预案
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