系统中影像增强器仍然占有重要位置,甚至是主导地位;因此对使用影像增强器的C臂X线成像系统成像时的关键问题进行研究仍具有一定的理论意义和现实价值,本文就是基于这个前提开展探索性研究工作。 4 第一章绪论图1.1c臂x线成像3D重建系统设备简单构造图[67.-681 1.4本文主要工作和内容安排 1.4.1主要工作本文旨在提高CT图像质量,对影响CT图像质量的若干问题进行探索性研究,由于射束硬化、散射等伪影实验室皆有师兄弟在研究,因此本文主要针对如下五个方面开展研究工作,即本文的创新点为: (1)提出了基于校正靶自身特征的标志物投影识别与数据提取算法针对校正靶上标志物难以识别和提取的问题,根据校正靶自身特征提出了相应的标志物投影识别和提取算法。该算法首先消除背景颜色并使用Otsu算法对图像进行分割, 然后使用形态学膨胀和腐蚀对分割后的图像进行处理,最后根据处理的结果识别和提取出各网格线交叉点坐标并算出该领域的中心坐标。(2)提出了基于双调和(Biharmonie)样条插值的XRII图像扭曲校正算法影像增强器图像引导的手术是目前计算机导航术领域研究热点之一,但受各种因素影响重建后的XR/I图像存在着一定的扭曲现象,这种现象严重地影响了导航的精度; 因此,XRII图像扭曲校正是C臂X线成像系统导航系统的一项关键技术。在分析XRU 图像扭曲原因、表现形式,以及经典XRII图像扭曲校正算法的基础上,提出了将双调和样条曲面插值应用于XRII图像扭曲校正的新型校正算法,并将该算法的校正结果与经典算法校正结果进行比较。(3)提出了基于倾斜角和斜面扇角的短扫描FDK算法在短扫描过程中,有的投影数据被探测器采集两次,而有的投影数据被探测器采集一次,为了使所有投影数据在重建时具有同等作用,就必须对采集来的投影数据进行规范化。在经典的短扫描FDK重建算法中,采用加权函数里含有平面角和平面扇角的方 5
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