数据挖掘技术在第三方物流企业客户关系管理中的应用的分析研究

取有效的配送策略时这些因素都必须同时考虑,这时如果能够对顾客的需求和运输路径综台起来进行分类,对整个配送策略中车辆的合理选择分派会有着较好的作用。 3.仓储问题仓库问题包括存储货物、中转运输、顾客服务三方面的内容。在这三方面的成本计算中,仓储成本无疑在企业总的成本核算中占很大一部分, 如何合理安捧货品的存储、压缩货品的存储成本正成为现代物流管理者不断思考的问题,对于货品的存放问题,哪些货品放在一起可以提高拣货效率?哪些货品放在一起却达不到这样的效果呢?其实在解决这个问题上, 可以采取数据挖掘中的关联模式分析来帮助解决这方面的问题的。相对于数据挖掘技术在物流行业中的研究情况,国内外研究物流企业纳客户关系管理的人员非常多。文献【18,19,20】从客户管理管理的涵义和内容出发,阐述了客户管理管理和现代物流管理的关系,提出了客户关系管理在现在物流管理中的应用和应注意的问题;文献【2l】运用供应链管理和客户关系管理理论。对当前的物流服务模式进行创新,提出了多样化物流增值模式的建议。文献【22】结合物流业的特点,探讨了物流业cRM系统的构架和建设问题。【23】提出并研究了基于3G空间技术的cRM系统。提出利用空间信息将客户关系管理与物流配送相结合构成cRM系统,以实现对客户服务的闭环控制,提高客户关系管理水平。此外,有关物流客户管理相关的书籍都会涉及到cRM在物流客户管理中的应用问题。当前我国物流服务的需求方主要是跨国公司,还有一部分高新技术企业、连锁经营企业、电子商务企业、部分国有大型工业企业,如何赢得客户,做强、做大中国第三方物流市场.塑造大型的第三方物流公司,推动中国物流产业的发展,提升企业的综合竞争力,这是理论界和企业界迫切关心和亟待解决的闻题。基于上面的研究分析,本文把数据挖掘理论引入到第三方物流企业中. 探讨第三方物流的客户管理模式和策略。第三方物流企业在运营过程中积 6