设立相应的预测模型,对相关数据及信息进行科学合理、精确的预测。公开与地下税源的税收收入相加之和就是税源税收总收入。公开税源税收收入可以在统计报表中获得相关数据,而地下税源税收收入的获得需要评估地下税源的实际规模,再与法定标准税率相乘得出的结果即是。得到准确的总税收收入数据后,通过时间序列模型对下一阶段的税收收入进行精准的预测。Р (三)对纳税人分类进行信誉等级评估Р 按照纳税人在税务部门需要登记纳税信息以及财务指标等各方面的信息,对纳税人逐一筛查,将极尽相同的纳税人归入一种类别,有差别的纳税人另外安置为一个种类,分类之后再使用描述统计方法分析出每一类型纳税人的主要特点。税务管理人员对分析的各类纳税人使用不同方法进行分别管理,将诚信纳税与有过偷逃税记录的纳税人分别进行信誉等级评估,实现税务征管质量与效率的双丰收。同时约束、激励纳税人严格要求自身,真正做到诚实纳税。并且将准确的偷税、漏税人的信息及时反馈给征管部门,对这种恶劣的违法事件和人员不可姑息,不但在社会上对其强烈的谴责,更要严格遵循国家法律规定。[3] Р (四)对税务部门的业绩进行综合评价Р 对税务部门的业绩进行考核时,必定会牵扯大量的指标,而各指标之间通常存有一定的关联性,这时可以使用因子分析法将庞大繁杂的相关数据进行分离,提取有用的信息,并尽量用最少的综合指标即因子进行分析指标中的相关数据与信息。因子分析法的应用可以使税务部门业绩评价工作更系统、客观、公平公正的进行,对推动税务人员积极开展工作及提高服务都有积极的影响作用。Р 三、结语Р 综上所述,只要提供精确、充分的税务业务往来的数据信息和资料,就可以使用多种数据挖掘技术进行监控、预测、核实、评估、分析等一系列的工作,数据挖掘技术的实施对税务决策起到关键性的作用,可以提高税收管理同时减少管理成本费用,并且确保征管质量,使整个税收征管向精细化、规范化及管理方向迈进。
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