数据挖掘技术在零售业中的应用

关联分析的结果,采用交叉销售和向上销售的方法,挖掘客户的购买力,实现准确的商品促销。Р总结:目前市场上有多种适用解决所有商业模式的通用的数据挖掘系统,但实际上这些系统并不好用,普通用户很难应用这些技术解决自己的商业问题。问题在于如何将数据挖掘技术与现有技术很好地结合起来,如果不能将特殊领域的商业逻辑与数据仓库技术集成起来,数据挖掘的分析效果和效益不可能达到峰值。系统的定制,软件供应商和企业互相交流,对系统功能的不断完善和扩充可以在一定程度上解决这个问题。Р[参考文献]Р1.[美]Alex Berson等著,贺岩等译. 人民邮电出版社.《构建面向CRM的数据挖掘应用》. 2000.8。Р2. 朱爱群编著. 中国财政经济出版社.《客户关系管理与数据挖掘》. 2001。Р3. [加] Jiawei Han, Micheline Kamber著,范明等译. 机械工业出版社.《数据挖掘概念与技术北京》. 2001。Р4. [英]贝尔著,迟诚译. 东北财经大学出版社. 《零售学》. 2001.4。Р5.周宏主编. 中央民族大学出版社. 《现代零售策划》. 1998.6。Р[Abstract]The article firstly introduces the characteristic of retailing. Then it points out the importance of implementing CRM in retailing.The conception of CRM and its core,the technology of Data Mining(DM) are introduced afterwards. At last, the wide prospect of DM application in retailing will be discussed.