具有可操作性,那么它暗含的预测可以通过实际检测进行证实。若某个模式在预测精确度上达到容许我们对何时或多少做完全量化的预测,它就变成了对我们感兴趣的现象的测量。如果模式与被模式化的事物之间的联系过程是明白易懂的,在模式的帮助下获得的资料便可形成测量,不论这种测量是一种简单的排序,还是一种完全的比例表。 (4)模式的启发功能。若这些预测由于缺乏测量技术暂时不能得到证实,它们仍可作为启发手段,引出新的未知事实和方法。 8.人们怎样去评价一个模式? 答: (1)模式的功能是我们评估模式的基础。 ①模式的普遍性如何?它组织的材料有多少,组织的有效性有多高? ②模式的成效性或启发性如何?对发现新的联系、新的事实或新的方法有多大的帮助? ③可由它得出的预测对研究领域的重要性如何?在某个领域发展的某个阶段,这些预测是否关键? ④由模式发展出的测量的准确性如何? (2)多伊奇对模式的评价标准的补充: ①模式的原创性如何?或它的不真实性如何?它提供的新见识有多少? ②模式的简化程度、手段的经济性、简约性如何? ③模式的真实性如何?我们可在多大程度上依赖它作为物质现实的代表? 9.香农给予我们哪些关于传播过程的见解? 答: 美国信息学者香农作为传播过程的数学模式的创始人之一,对传播过程模式的主要贡献有如下几个方面: (1)传播过程的数学模式 香农和韦弗的《传播的数学理论》提出了促进其他传播模式和理论发展的最重要的、最具影响力的因素。在《传播的数学理论》的第二部分,韦弗提出了传播的简图(如图3-1) , 由此产生了传播过程的许多其他模式。 在这个模式中,信源从一组消息中挑选一条进行传播。这条消息可以由口语、文字、音乐、图像等组成。发射器将消息转变为信号以适合传播渠道使用。渠道是将信号从发射器传送到接收器的中介。在谈话时,信源是大脑,发射器是制造信号(口语)的发音器官,通过空
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