但(戤rk 1982;D鲫咏ins 1983;JSFA 1988)【15.171认为并不是所有的数据都适合采用AN0vA检验。Bal【er(1986)㈣认为当一个独立因素有多重水平时,不适合使用方差分析,并且当应用ANOVA时,营养水平需要设计成连续的而不是间断的,以便最佳的营养水平在设定的两个水平之间。在大多数鱼类营养的研究中,通常每个处理仅仅有两到三个重复,即使组内变异很小时,方差分析的检验能力也较低,差异往往检测不出来(Searcy.Bemal 1994)【18】。舵el et.al【191测定鳟(Salmo tnltta)幼苗蛋白需要量的研究即是最好的例子。在这一研究中,共设定38%、43%、48%、53%、57%、60%和65%七个饲料蛋白水平,尽管增重均值的标准误很小(0.3~O.139)且每一蛋白水平有三个重复, 当饲料蛋白含量从53%增至65%时,多重比较(Neum锄.keuls,P<0.05)未发现明显不同,但这一剂量反应关系若采用二项式回归,其最大生长反应出现在64%蛋白水平,故方差分析则低估了鱼类饲料蛋白需求。方法选择不合理,往往导致不正确的结果。Lim etal(1998)【20】报道的用可可皮替代鲇鱼饲料中豆粕的研究中发现,从O到61.6%替代五个替代水平,用增重来衡量替代水平,结果作者使用ANOVA方差分析和多重比较方法检验,检测3l%与 15.4%和46.2%之间无显著性差异,认为替代31%的豆粕对生长无影响。然而, Shearer,K.D17J认为,虽然试验的目的是想选择一种廉价的原料替代豆粕来降低饲料成本,但实际上这是错误的结论,其原因是采用回归方法分析其结果是生长随着任何一个替代水平而降低的。这样的错误结论在营养研究中有很多的例子, Searcy.Bemall1994【瞄j报道由于方差分析的检验能力很低,导致结论的误解。(KoSbjo 2
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