图，平滑效果欠缺。相比而言，采用本文提出的融合图去噪的局部效果图可以看出，该方算法不仅去除噪声好，而且保留了图像法去噪后能够较好地保留图像的边缘和纹理等细节的边缘纹理，克服了边缘震荡，视觉效果较好。另特征，但是“划痕”现象比较明瞳，导致边缘处产生震外，从表械氖荻Ｒ悦飨钥闯觯珻ピ搿荡。图是采用全变差去噪的局部效果图，图像全变差去噪两种方法的值相当，采用融合去的平滑效果很好，缺点是帽沿上的纹理很模糊，并且噪算法值有较大提高，大约提高了倪雪等：基于变换和伞变差的图像玄噪方法图钢址椒↙枷袢ピ攵员取加噪图⒁；耄ピ耄多小波基融合去噪；疚姆椒ㄈピ局部图像去噪结果对比。ピ耄去噪；嘈〔ɑ诤先ピ耄本文方法去噪表髦秩ピ敕椒≒冉单位：图。痙．Р万方数据РР结论变换和全变差是近年来研究较热门的两种去噪方法，本文通过分析二者各自的特点，提出了一种变换和全变差相融合的图像去噪方法。实验结果表明，该算法克服了单一去噪方法的不足，有效地抑制图像噪声，并且较好地保留图像的边缘、纹理等细节信息，视觉效果较好。参考献报卷文．厄．㈦，～西～光学．．．，，～瓵．．．杨家红．许灿辉，王耀南．基于快速曲波变换的图像去噪算法扑慊こ逃胗τ茫：～．瓻瓻．冯鹏，米德伶，潘英俊等．改进的变换图像降噪方法獾绻こ蹋：～．瓹肖小奎。黎绍发．加强边缘保护的图像去噪方法信学报，，～．．甈．苗启广，王宝树．基于改进的拉普拉斯金字塔变换的图像融合方法庋аПǎ：～．刘坤，郭雷，常威威．基于变换的区域特征自适应图像融合算法庋аПǎ：瓵刘斌，彭嘉雄．基于二通道不可分加性小波的多光谱图像融合庋аПǎ：～甇．．李庆武，倪雪，石丹．一种采用多个小波基的图像融合去噪方法獾绻こ蹋李晖晖．郭雷，刘航．基于二代变换的图像融合研究庋аПǎ：珼瓹—：～甆瓼錤，：甀～，．．，。，芶甆，琹。．，～甅．．，，～琌甆甌，：～甌．猻，瓹，，～．猻猚，，。甀，。～；珻，，．．，琇
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