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《人工智能导论》全套教案

上传者:upcfxx |  格式:docx  |  页数:66 |  大小:1515KB

文档介绍
索引擎中最早的表现形式。任务实施1、对于犯罪行为的新闻报道中都会提到犯罪意图、犯罪结果、证人指控等信息,这些信息可以用一个犯罪框架来表示。2、试着构造一个描述学校图书馆的框架。3、用产生式表示:如果一个人出现腹痛、腹泻及呕吐的症状,那么得肠胃炎的可能性有8成。4、知识图谱在搜索引擎中的应用(四)归纳总结通过案例阅读,了解知识图谱的相关概念,知道知识图谱的简单应用。三、四节引入知识图谱如何表示呢?从实际应用的角度出发其实可以简单地把知识图谱理解成多关系图(Multi-relationalGraph),就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络。知识归纳知识图谱的表示:从实际应用的角度出发其实可以简单地把知识图谱理解成多关系图(Multi-relationalGraph),就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络。多关系图包含多种类型的节点和多种类型的边,不同形状和颜色代表不同种类的节点和边。节点表示实体或概念,边则构成关系。实体指的是现实世界中的具体事物或具体的人,比如著名的物理学家爱因斯坦、伟大的思想家马克思等;概念是指人们在认识世界过程中形成的对客观事物的概念化表示,如人、动物、组织结构等;关系则用来表达不同实体、概念之间的联系,例如小王和小李是“同事”、李红-“工作在”-上海等等。知识图谱可以方便的表示生活中的很多场景,比如一个人的社交网络图谱,如图所示,以图谱的形式清晰呈现出社交人脉。当然,社交关系图谱中的实体既可以有“人”,也可以包含“公司”“学校”等组织机构实体。人与人之间可以是亲人、朋友,同学、同事、邻居等。人和学校之间可以是“在读”或者“毕业”的关系。实体和关系也会拥有各自的属性,比如人可以有“年龄”和“身高”等属性。当我们把所有这些信息作为关系或者实体的属性添加后,所得到的图谱称之为属性图(PropertyGraph),如下图所示。

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