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应用回归分析实验报告6

上传者:业精于勤 |  格式:docx  |  页数:16 |  大小:0KB

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1.171Р.188Р3.077Р6.237Р.000Рx3Р-2.467Р1.258Р-1.009Р-1.962Р.063Рx4Р.155Р.035Р.240Р4.445Р.000Рx6Р-.058Р.018Р-.057Р-3.151Р.005Рa. 因变量: yР故得到的回归方程为:Рy=-1.138-1.487x1+1.171x2-2.467x3+0.155x4-0.058x6Р(5) 写出用逐步回归法(a进,a退= 0.05,0.10; 0.10, 0.15; 0.15, 0.20) 得到的三个回归方程;Рa进,a退= 0.05,0.10:Р模型汇总Р模型РRРR 方Р调整 R 方Р标准估计的误差Р1Р.974aР.949Р.947Р.16261746Р2Р.994bР.989Р.988Р.07681828Р3Р.996cР.992Р.991Р.06551537Р4Р.997dР.995Р.994Р.05654776Рa. 预测变量: (常量), x2。Рb. 预测变量: (常量), x2, x1。Рc. 预测变量: (常量), x2, x1, x4。Рd. 预测变量: (常量), x2, x1, x4, x6。РAnovaeР模型Р平方和РdfР均方РFРSig.Р1Р回归Р12.223Р1Р12.223Р462.225Р.000aР残差Р.661Р25Р.026Р总计Р12.884Р26Р2Р回归Р12.743Р2Р6.371Р1079.703Р.000bР残差Р.142Р24Р.006Р总计Р12.884Р26Р3Р回归Р12.786Р3Р4.262Р992.923Р.000cР残差Р.099Р23Р.004Р总计Р12.884Р26Р4Р回归Р12.814Р4Р3.204Р1001.833Р.000dР残差Р.070Р22Р.003Р总计Р12.884Р26

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