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统计学实验报告5用EXCEL进行相关与回归分析

上传者:徐小白 |  格式:doc  |  页数:4 |  大小:185KB

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1 ,在 array2 中输入 C2 : C11 ,即可在对话框下方显示出计算结果为 0.896 ,如图 1-2 1 所示。图 1-2 1 CORREL 对话框及输入结果(2 )用相关系数宏计算相关系数第一步:单击工具菜单,选择数据分析选项,在数据分析选项中选择相关系数,弹出相关系数对话框,如图 1-2 2 所示: 图 1-2 2 相关系数对话框第二步: 在输入区域输入$B$1:$C$1 , 分组方式选择逐列, 选择标志位于第一行, 在输出区域中输入$E$1 ,单击确定,得输出结果如图 1-2 3 所示。图 1-2 3 相关分析输出结果 3 2.用 EXCEL 进行回归分析第一步: 单击工具菜单, 选择数据分析选项, 出现数据分析对话框, 在分析工具中选择回归,如图 1-2 4 所示。图 1-2 4 数据分析对话框第二步:单击确定按钮,弹出回归对话框,在 Y 值输入区域输入$B$2 : $B$11 ,在 X 值输入区域输入$C$2 : $C$11 ,在输出选项选择新工作表组,如图 1-2 5 所示。图 1-2 5 回归对话框第三步:单击确定按钮,得回归分析结果如图 1- 26 所示。 4 图 1- 26 EXCEL 回归分析结果四、实验分析 1、身高和体重的自相关系数均为 1, 身高和体重的相关系数为 0.896 , 和用函数计算的结果完全相同。 2 、上面的输出结果中,第一部分为汇总统计, MultipleR 指复相关系数, RSquare 指判定系数, Adjusted 指调整的判定系数, 标准误差指估计的标准误, 观测值指样本容量; 第二部分为方差分析, df 指自由度, SS 指平方和, MS 指均方,F指F 统计量, Significance ofF指p 值;第三部分包括: Intercept 指截距, Coefficient 指系数, tstat 指t 统计量。

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