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回归分析应用实例讲解

上传者:科技星球 |  格式:doc  |  页数:11 |  大小:405KB

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.19Р3Р.002Р38.315Р.97Р1.00Р.81РР共线性诊断aР模型Р维数Р特征值Р条件索引Р方差比例Р(常量)Р原油(万吨)Р生铁(万吨)Р1Р1Р2.922Р1.000Р.00Р.00Р.00Р2Р.076Р6.204Р.03Р.00Р.19Р3Р.002Р38.315Р.97Р1.00Р.81Рa. 因变量: 成品钢材(万吨)РРР系数aР模型Р非标准化系数Р标准系数РtРSig.Р共线性统计量РBР标准 误差Р试用版Р容差РVIFР1Р(常量)Р-282.131Р458.218РР-.616Р.547РРР原油(万吨)Р-.017Р.049Р-.013Р-.345Р.735Р.168Р5.967Р生铁(万吨)Р.920Р.034Р1.010Р26.871Р.000Р.168Р5.967Рa. 因变量: 成品钢材(万吨)РРР由于剔除变量后,VIF值都小于10,故多重共线性得以消除,得出新的回归方程:РР4、异常值和强影响值РР残差统计量aРР极小值Р极大值Р均值Р标准 偏差РNР预测值Р2738.5310Р10059.5371Р5465.0028Р2457.27013Р18Р标准 预测值Р-1.110Р1.870Р.000Р1.000Р18Р预测值的标准误差Р53.220Р117.717Р72.288Р17.057Р18Р调整的预测值Р2770.4775Р10140.2559Р5485.8900Р2473.44774Р18Р残差Р-182.88765Р241.19569Р.00000Р123.05293Р18Р标准 残差Р-1.300Р1.714Р.000Р.874Р18РStudent 化 残差Р-1.710Р1.887Р-.057Р1.022Р18Р已删除的残差Р-316.76953Р292.42792Р-20.88723Р173.80682Р18

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