0 y x ? ?? ??? ?中, 1 var( ) ??反映的是估计量 1??的波动大小。() 4. 自相关问题是指回归模型中一个解释变量与另一个解释变量相关造成的对模型的影响。() 5. 模型中的解释变量越多,说明该模型越准确,越能表明变量间的关系。() 6. 变量间的统计关系是一种确定性的关系,即由一个或一些变量可以唯一确定另外一个变量。() 7. 当回归方程中存在多重共线性问题时,可以通过剔除变量消除这种共线性。() 8. 回归方程的检验结果越显著, 2r 越大。() 9. 如果经济模型中不包含常数项,则 m 个属性特征需要引入 m 个虚拟变量。() 10. 残差平方和 SSE 是由自变量 x 的波动引起的。() 三、( 20 分)证明题(每题 10 分) 1. 试证明经典线性回归模型参数估计量的性质 2 , 1 var( ) ( ) x x ? ????,并说明你在证明时用到了那些基本假定。 2. 平方和分解式 SST=SSR+SSE 在什么情况下成立,证明之。四、( 20 分)计算题选定烟台市 2005 年 1-8 月份百人冰激淋消费额为被解释变量,以同期月平均气温为影响冰激淋消费额的主要因素。有以下数据: 烟台市 2005 年 1-8 月份月平均气温与百人冰激淋消费额表月份 12345678 月平均气温( 0C ) 百人冰激淋消费额(元) 5.5 238 6.6 385 8.1 441 15.8 567 19.5 544 22.4 603 28.3 8.15 28.9 687 根据以上数据完成(结果保留两位小数) (1) 建立线性回归模型,并对 10,??进行参数估计; (2) 对方程的拟合优度、参数的显著性水平进行检验( 2 0.05, (6) 2.447 t ??? ?); (3) 解释 1?的经济含义。
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