应用回归分析,第6章课后习题参考答案

从上表可以看出,尽管用逐步回归的方法选出的自变量为,但是回归方程还是存在多重共线性。但是根据多重共线性剔除变量后,模型只剩下x3,损失了很多信息,得到的模型国家财政收入只与x3建筑业增加值有关,显然不符合建模的初衷。(4)主成分回归法标准化所有自变量,做主成分分析得输出结果如下:由上表,第一个主成分包含有原始6个变量近85.546%的信息量,故只选此一个主成分。?ComponentMatrix(a)ponent1Zscore(x1).991Zscore(x2).985Zscore(x3).983Zscore(x4).929Zscore(x5).990Zscore(x6).610由上表得第一个主成分表达式为:Z1=(0.991x1*+0.983x3*+0.929x4*+0.990x5*+0.610x6*+0.985x5*)/5.133,即:作Y*与Z1的最小二乘估计,输出结果如下:得主成分回归的回归方程为:?NMinimumMaximumMeanStd.Deviationx1211018.4014599.605473.90004597.02194x2211607.0033429.8010351.761910778.83808x321138.205262.001510.26191712.26984x42196259.00124810.00110744.04769211.51254x5212239.1046405.9014964.042914452.56642x62131890.0055470.0045293.52386967.40751y211132.309876.003400.44292608.15723根据标准化的均值和标准差还原变量后最终方程为:y=-6175.44+0.1078x1+0.0457x2+0.2870x3+0.0504x4+0.0342x5+0.0438x6