,针对学生考试成绩进行简单的描述统计,比较方差分析和相关性分析等。Р(二)模型分析方法Р本文研究所采用的模型分析法就是运用数学方式建立数学模型,通过对学生学业的考核,将考核内容以试卷的形式展示,以考核成绩为基础,以此获取有关学生的各种数据及资料,从而进行数据统计和分析,形成相应的教学质量分析定量结论[6]。统计分析方法是一种比较科学、精确和客观的测评方法,在数据统计分析的实践中绝大多数采用的是均值比较与检验、方差分析、相关分析和回归分析等分析方法。除此以外,本文在编写内容的安排上尽量的采用学生各年级各学科不同班级的学业考试成绩,以历次成绩数据为基础,通过 SPSS 软件对数据的强大处理分析功能,生成直观的描述性图表和线性回归分析结论,本文中数据文件名均以“data”开头,主要类型为 SPSS 数据文件“.sav”,其中学生学业成绩文件以“.xls”和“.txt”为主,运用统计分析公式和各数值量化表,对学生学业成绩进行处理和分析,从更高的角度为本文的编写提供更加详实的数据依据。Р(三)案例分析方法Р本文从绪论部分开始,对 SPSS 软件做了较为详细的介绍,具体实践应用到教育领域则是以 Excel 表格作为基础数据分析处理的数据源,通过 SPSS 分别对中学数学、语文和英语三大主科做出的相关的详细说明,如信度、效度、难度等试卷分析。具体详请见本文第三章内容。Р(四)比较分析法Р本文在第二章内容中充分例举 Excel 表格的弊端以及充分论述 SPSS 软件的优点,二者同为数据处理软件,但 SPSS 比 Excel 在数据运算分析处理上更胜一筹, Excel 仅仅是对数据本身表面上的初级处理,而 SPSS 则可以以 Excel 处理的数据为运算数据源,将各个分数值之间的关系做出相应的、有针对性的分析与评估, 因此 SPSS 比 Excel 在数据的综合处理上更具优越性。Р- 6 -
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