:50-17:55:20Р6Р11Р2Р17.0Р2,040Р17:55:20-17:55:50Р6Р7Р0Р10.0Р1,200Р17:55:50-17:56:20Р8Р5Р2Р12.0Р1,440Р17:56:20-17:56:50Р6Р13Р1Р17.5Р2,100Р17:56:50-17:57:20Р2Р9Р1Р11.5Р1,380Р17:57:20-17:57:50Р1Р9Р1Р11.0Р1,320Р17:57:50-17:58:20Р3Р7Р2Р11.5Р1,380Р17:58:20-17:58:50Р5Р5Р1Р9.0Р1,080Р17:58:50-17:59:20Р3Р5Р1Р8.0Р960Р17:59:20-17:59:50Р3Р9Р1Р12.0Р1,440Р17:59:50-17:00:20Р5Р13Р0Р15.5Р1,860Р18:00:20-18:00:50Р3Р10Р1Р13.0Р1,560Р18:00:50-18:01:20Р0Р7Р0Р7.0Р840Р18:01:20-18:01:50Р0Р8Р1Р9.5Р1,140Р18:01:50-18:02:20Р1Р9Р1Р11.0Р1,320Р18:02:20-18:02:50Р1Р12Р1Р14.0Р1,680Р18:02:50-18:03:20Р0Р11Р1Р12.5Р1,500Р根据车流量的变化可得如图4:车流量统计图所示的车流量与时间的关系,即为交通事故发生至撤离期间,事故所处横断面实际通行能力的变化过程。Р5.3模型的建立Р(1)实际交通能力正态性检验Р从视频一和视频2的图像,可以看出交通事故期间,交通事故横截面出实际通行能Р力波动明显,且没有明显的线性或者其他类似规律,数据可能具有正态分布特性。因此,Р利用得到的实际通行能力数据,作正态检验。利用spss软件作正态检验Q-Q图,结果Р如下: