的相关Р程度РC.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系D.任一组数据都有回归方程Рr是相关系数，则结论正确的个数为Рrw［—l,—0.75］时，两变量负相关很强Рre［0.75,1］时，两变量正相关很强Рre(-0.75,—0.3］或［0.3,0・75)时，两变量相关性一般Рr=0.1时，两变量相关很弱РA.16・散点图的作用(A.查找个体个数РC.探究个体分类二・填空题Р2C.3D.4Р)РB,比较个体数据大小关系РD,粗略判断变量是否具有相关关系Р7.现有5组数据A(l,3)、B(2,4)、C(4,5)、D(3,10)、E(10,12),去掉组Р数据后，剩下的4组数据的线性相关性最大・Р有一组独立观测据(x,y),(x,y),,(x,y),则回归直线方程y二bx+a的系数Р1122nnРb=o...Р线性回归方程y=bx+a过定点・Р10•对于回归方程：y=0.5x+a,若y=1.25,X=0.75，贝9a二。Р三.解答题Р假设关于某种设备的使用年限x和支出的维修费用y(万元)，有以下的统计资料：РРР使用年限xР2Р3Р4Р5Р6Р维修费用yР2.2Р3.8Р5.5Р6.5Р7.0РР画出散点图；(2)求支出的维修费用y与使用年限x的回归方程;Р3)估计使用年限为10年时，维修费用是多少？Р下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生Р产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据РxР3Р4Р5Р6РyР2.5Р3Р4Р4.5РР请画出上表数据的散点图；Р请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程八Рy=bx+a；Р已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?Р(参考数值：3x2.5+4x3+5x4+6x4.5=66.5)
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