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一元线性回归预测法

上传者:upcfxx |  格式:ppt  |  页数:24 |  大小:0KB

文档介绍
中,是未知参数为剩余残差项或称随机扰动项0b1bi?二、估计参数用最小二乘法进行参数的估计时,要求?满足一定的假设条件:?是一个随机变量;?的均值为零,即?在每一个时期中,的方差为常量,即?各个相互独立;?与自变量无关。i?i?i?i?i?i???0iE????2iD? ??i?用最小二乘法进行参数估计,得到的估计表达式为:0 1b y b x? ???????12x x y ybx x? ?????最小二乘法?一致性?无偏性?有效性0 1i i iy b b x?? ?????????????niiininiiiixbbyyyu1210112^2)()(???????????niiininiiiixbbyyyu1210112^2)()(方差最小标准误差1可决系数2相关系数3回归系数显著性检验4 F检验5D—W检验6三、进行检验1、标准误差?标准误差:估计值与因变量值间的平均平方误差。?其计算公式为:??2?2y ySEn????2、可决系数?可决系数:衡量自变量与因变量关系密切程度的指标,表示自变量解释了因变量变动的百分比。其计算公式为:????????????22222 2?1x x y y y yRy yx x y y? ?? ? ?? ?? ??? ??? ?? ?? ??? ?可见,可决系数取值于0与1之间,并取决于回归模型所解释的y的方差的百分比

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