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基于spss的多元回归分析模型选取的研究

上传者:业精于勤 |  格式:doc  |  页数:31 |  大小:3873KB

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现在网络消费上作出的贡献. Р第二产业增加值()是指采矿业,制造业,电力、煤气及水的生产和供应业,建筑业. 而制造业的发展也相继影响着产品的销售,所以在这里采用第二产业对淘宝交易额的影响. 通过对以上这三个定量数据的研究来其与淘宝交易额的关系,从而研究淘宝未来的发展趋势以及优劣态. 原始数据如下:Р表2.1Р为消除数据之间因单位不同产生的量纲的影响,对数据进行标准化得如下数据得到表2.2:Р表2.2Р2.1.2 复相关系数Р对表2.2 的数据进行复相关系数的研究,看变量之间的复相关关系,得到如下表2.3的复相关系数表:Р 表2.3Р 解析:表2.3中有带“**”号的结果表明有关的两变量在0.01的显著性水平下显著相关,由上图可知,与的相关系数为0.987>0,表示变量之间存在线性关系,其相关系数检验对应的概率P值为0.000,低于显著性水平0.05,说明淘宝交易额与淘宝注册人数之间相关性显著. 与的相关系数为0.923>0,表示变量之间存在线性关系,其对应值为0.000,小于显著性水平0.05,说明淘宝交易额与我国网络普及度之间相关性显著.与的相关系数为0.963>0,表示变量之间存在线性关系,其对应值为0.000,小于显著性水平0.05,说明淘宝交易额与居民消费水平之间相关性显著. 与的相关系数为0.919>0,表示变量之间存在线性关系,其对应P值为0.000,小于显著性水平0.05,说明我国第二产业增加值与居民消费水平之间相关性显著. Р 综上所述通过SPSS得出的相关系数的矩阵得到为:Р0.987 ,0.923 ,0.963 ,0.919 . 虽然变量都通过了检验,但是可以看到和较另外两个复相关系数较低,因此对变量进行散点图的分析来了解自变量与因变量的相关关系.Р2.1.3 散点图看线性关系Р对与各个变量作出散点图Р (1)淘宝注册人数与淘宝网交易总额的相关性散点图:

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