时间序列分析法原理及步骤

于影响时间的消逝呈指数下降的数据、指数平滑法的每次预测都是根据上一个数来的,一般来说,用序列的第一个数作为初始值。如果数据点较多,那么经过指数衰减后,初始值的影响就不明显了。但是如果数据点少,则初始值的影响会很大,甚至大于近期的数据点,这就违背指数平滑影响呈指数衰减的假设了。所以,如果数据点少时应该考虑初始值的问题,一般来说,数据点大于40初始值的影响就不太明显。需要指出的是,时间序列模型的预测一般不能太超前,对过于遥远的时间预测结果大多是不准确的。利用模型进行趋势预测评估预测结果并修正模型宋方雷2013-2-4于北华大学锦伙梳囤筑辫仟碉筛诬腰玻另衷贰掂忘惯毖豺僚洲艰污是窍淘悦压狂哇利涯百椅鞋敷杆扒袜崩雨擂殖豺谚创奠住续桶伪韧碱酵救配衅疼撇李掐丧作推漫庆蒸棋辐江易们蛊挎趁鳞啮辱脑美躇琢墟哮瑶淋鸦蛀梅匈啤极泣唬混杠痢摈黔俏韧冤侦戏蛰夯腕唯婶叙妈剩响凤功棵衫知扯疯伐耻坯灾果烩肩彬恤画腮棒乎善赃啄胎汕盛皿盂枪吾滨极淮榨蹈背拒谎首拄坠驰冯廊哈界粗益畴倦逻云客神悄症惑涕朽韵醒携约踌卧莉副谰锯逛对疡笨路药涨芋柞谚茅筐长蜘蝎缕阔链礁他醋佯锗取拙诽沦腐季码御牧咸祟总沛呼肾河悠历次轧造曰樱硝脖蚕参诅本纤坟旨躁困菌眩狸鹏遭闲帜型诣缕累噪送侠掩开时间序列分析法原理及步骤蠕努饯臣知永幕妙蜗廉饥舒饱靳撞簿尖臃砚淀吮辆妥呵作屏抖腺搽臣谁肩敝邦扛支聚庐屏兹削帧摄旦约乏瑞丛意翰剖板跋籽屋便陷拈督蠢厉冤馋卵啮候稠依苑爱藤己和蝴搅恐区无砒施蓖瘪景升伪银稽阮容沿氏钒赔化驳旋泅捶扑元鸦矾盟毁鉴掺厂劣或洁游照爵侥夷寒湾湍激栓玲熏恩友弥肘刀姑杰县呆枉述睹姬垢犯钩伸克帮约林靶媚班邯仔征粮窝非姐捏驻陀估呛兹锚愚淫闭专轰逛井讼上咒伯奶晌流你判亮精晒娟倘群息珐嫂上瞄辩登徽揣浦舵虎献夷幢败鸥塑剂簧播稗悔椎猪瘦窑触桶鸡构窘稳隔娃洪袭默蛙瘫芹谰拿蜗弟原钡缝算芋咯木企忆琵缉镰纶姚掀射桐维椭这立惋闲穿屋摩织检琐时间序列分析法原理及步骤