01828 .0 ?????????????? ttttttttZZZZZ???我们可以推出时间序列{ tY }的 ARIMA (4,1,3)的预测公式为: ???1ttYY 143213663 .07443 .03418 .02742 .04524 .01828 .0 ??????????? ttttttZZZZ?? 35520 .3 ?? t?进而推出时间序列{ tX }的 ARIMA (4,1,3)的预测公式为: 35520 .313663 .047443 .033418 .022742 .014524 .01828 .0?????????????? ttt Zt Zt Zt Zt teX ???因此,根据公式,对 2013 年的全社会固定资产投资的预测为: 408276 .1244 亿元。从模型的公式我们可以看到,我国全社会固定资产投资额与其第一期的滞后值、第三期的随机扰动项密切相关。从参数估计值来看,与第一、三期的随机扰动项负相关。因此,政府在引导投资时要注意这一点,以免社会投资不当,影响经济健康发展。该模型在短期内预测比较准确,随着预测的延长,预测误差会逐渐增大。这也是模型的一个缺陷。但尽管如此, 与其它的预测方法相比,其预测的准确度还是比较高的,尤其在短期预测方面。参考文献[1]石美娟, ARIMA 模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用[J],统计教育, 2004 年第 3期[2]李惠, ARIMA 模型在我国全社会固定资产投资预测中的应用[J],黑龙江对外经贸, 2010 年第 7期[ 3]张晓峒, eviews 使用指南与案例[ M].机械工业出版社。[4]靳宝琳、赫英迪在, ARIMA 模型在太原市全社会固定资产投资预测中的应用[J], 太原科技大学学报, 2007 年第 5期[ 5]李子奈、潘文卿,计量经济学[ M](第三版) .高等教育出版社。
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