全文预览

多元统计分析报告课程论文

上传者:随心@流浪 |  格式:doc  |  页数:17 |  大小:562KB

文档介绍
354136195-1.286753666-0.710255232表4工业行业的因子得分及综合得分根据上述公式(2)、(3)和(4),计算出工业主要行业的因子得分及排名(由高到低进行排列)见上表4所示,其中可知石油和天然气开采业、烟草制品业和黑色金属矿采选业等行业的经济效益最高;而其他采矿业、橡胶制品业和纺织业等行业的经济效益最低。根据上表4,我们可以对39个工业行业的盈利能力、行业的运行能力及市场能力进行分类个人收集整理勿做商业用途5.3行业的聚类分析我们已经对各工业行业进行了综合评价,为了验证评价的客观性和可靠性,本文采用聚类分析加以验证,其主要思想和依据:如果经济效益高的行业自然会成为一类,经济效益差的行业会成为一类,如果聚类分析能够验证这个结论,则说明我们的综合评价具有一定的可靠性。本文用欧式距离来度量样本之间的距离,用瓦尔德法测度来类与类之间的距离,将39个行业分为四类:个人收集整理勿做商业用途第一类:石油和天然气开采业、烟草制造业。第二类:黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、非金属矿采选业、饮料制造业、皮革毛皮羽毛(绒)及其制品业。个人收集整理勿做商业用途第三类:印刷业和记录媒介的复制、文教体育用品制造业、医药制造业、仪器仪表及文化与办公用机械制造业、水的生产和供应业。个人收集整理勿做商业用途第四类为其它行业。结合表4中行业的综合经济效益可知:聚类分析中第一类为经济效益最好的两个行业,第二类中除水的生产和供应业和文教体育用品制造业的综合排名较后,分别为26和30名,而它们在盈利能力的排名分别是13名和14名。仪器仪表及文化与办公用机械制造业排在第13名,其它行业的经济效益均排在前十名。即聚类分析中的第二类为经济效益较好的行业,第三类为经济效益较差的行业。因此,聚类分析基本验证了基于因子分析的综合评价模型,说明表4中所示的综合评价比较合理。个人收集整理勿做商业用途

收藏

分享

举报
下载此文档