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多元统计分析报告课程论文设计

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20.344.331家庭设备及服务.861.239.252交通和通讯.641.621.284文娱用品及服务.232.243.925医疗保健.215.738.552其他商品和服务.714.483.213提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。a.旋转在5次迭代后收敛。由表四可知:第一主因子在食品、居住、家庭设备及服务、交通和通讯以及其他商品和服务等5个指标上的系数比较大,其主要反应的是生活消费水平的提高;第二主因子在衣着、医疗保健2个指标上的系数比较大,其主要反映的是日常生活中最基本的消费情况;第三主因子在文教娱乐用品及服务指标上的系数比较大,其主要反映的是生活消费水平进一步提高的情况。3个主因子从不同的侧面反映了居民的生活质量,从整体来看,则反映了农村居民从生存型消费、数量型消费向发展型消费、质量型消费的发展方向。第一主因子可以解释原始数据全部方差的71.161%,第二主因子可以解释原始数据全部方差的11.627%,第三主因子可以解释原始数据全部方差的5.991%。由此看出,我国现阶段农村居民消费的刚性支出是维护基本生活的吃、必要的的交通、通讯和商品及服务。2.3.3、因子得分因子得分是利用因子分析法对原始数据进行评价的依据。以2014年各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出资料为依据,我们得到因子得分系数矩阵和因子得分。表五、成分得分系数矩阵表成份得分系数矩阵成份123食品.461-.258-.141衣着-.160.762-.375居住.326-.249.140家庭设备及服务.432-.390.111交通和通讯.012.360-.119文娱用品及服务-.054-.4521.041医疗保健-.385.644.176其他商品和服务.162.138-.115提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。表六、因子得分表地区因子一因子二因子三

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