据分析的可视化,就构成了基于大数据方法的材料数据库技术。材料信息学通过数据管理、数据分析与数据协作,实现从已有数据中提取高价值信息和知识的目的。由于计算材料数据库是综合物理,化学及生物的交叉学科的数据库。因此,材料数据库的建立,有利于减少材料的重复实验和测试,对缩短新材料的研发周期,节约新材料的研发成本具有非常积极的作用2.2结论材料计算模拟是实现“材料按需设计”的基础,可以帮助缩小高通量材料实验范围,提供实验理论依据;高通量材料实验起着承上启下的角色,既可以为材料模拟计算提供海量的基础数据和实验验证,也可以充实材料数据库,并为材料信息学提供分析素材,同时还可以针对具体应用需求,直接快速筛选目标材料;材料数据库可以为材料计算模拟提供计算基础数据,为高通量材料实验提供实验设计的依据,同时计算和实验所得的材料数据亦可以丰富材料数据库的建设。3.结论材料基因组技术融合了材料科学、固体力学、信息科学、软件工程、先进实验方法等学科,采用数值模拟、数据库及数据挖掘、人工智能等技术研究材料的工艺过程、微/细观结构、性能和服役行为等,阐明成分、微结构和工艺对性能的控制机制,引导并支撑实体材料的研发和应用。⑴李楠楠,沈一笋,臧亮,等•对比人类基因探秘材料基因:人类基因组计划对材料基因组计划的启发•中国材料进展[2]关永军,陈柳,王金三•材料基因组技术内涵与发展趋势•航空材料学报,2016(3)[4]向勇,闫宗楷,朱炎鳞,张晓琨•材料基因组技术前沿进展•电子科技大学学报,2016,6⑸汪洪,向勇,项晓东,等•材料基因组技术一材料研发新模式卩]・科技导扌艮2015,33(10):13-19⑹王海舟,汪洪,丁洪,等•高通量材料实验与表征卩].科技导报,2015,33(10):31・49・[7JHOLDRENJP.petitiveness[R].WashingtonDC,USA:NSTC,2011.
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